15 de octubre de 2021
A pesar de 13 años de escuela de medicina, pasantías, residencia y becas en cardiología y medicina nuclear, así como 25 años de práctica privada como cardiólogo de Boulder, Nelson Trujillo, MD, se siente muy cómodo diciéndoles a sus pacientes que no sabe la respuesta a muchas de sus preguntas. El hecho es que los médicos se están dando cuenta de que cuanto más aprenden sobre la salud, más aprenden de lo que no saben.
“Me he sentido realmente cómodo con lo desconocido”, dice Trujillo.
En su campo del cuidado del corazón, la tecnología se ha vuelto tan sofisticada que una simple radiografía computarizada del corazón, llamada tomografía computarizada, puede detectar enfermedades de las arterias coronarias con un 99 por ciento de certeza. Pero lo que la exploración no puede decirle al médico es si la enfermedad causará un derrame cerebral o un ataque cardíaco en los próximos cinco años, los próximos 25 años o nunca.
“Somos muy, muy buenos para encontrar enfermedades de las arterias coronarias, pero somos malos para predecir cómo serán los próximos 30, 40 o 50 años, por lo que nuestro enfoque es asumir lo peor. Asumimos que el próximo año sufrirá un ataque cardíaco, por lo que nos volvemos muy agresivos al recetarle aspirina, estatinas para reducir el colesterol y hacer cambios en el estilo de vida”.
Cómo desempeñan un papel el Proyecto Genoma Humano y la epigenética
Cuando se cartografió el genoma humano a principios de este siglo, los investigadores y médicos pensaron que las respuestas sobre quién desarrollaría la enfermedad y cómo detenerla estaban a la vuelta de la esquina. Lo que aprendieron rápidamente es que un cuerpo complejo significa respuestas complejas. Los genes son estáticos y pueden expresarse o no.
Tomemos como ejemplo a Trujillo. Su padre, también médico, sufrió su primer infarto a los 37 años. Finalmente, murió de un infarto a los 78. Dos décadas más viejo ahora que cuando su padre sufrió su primer infarto, el joven Trujillo no está preocupado por la malos genes que heredó. "Creo en la salud y hago todo lo que puedo (para prevenir un ataque cardíaco). No me preocupa que algo vaya a suceder pronto".
Trujillo confía en la ciencia de la epigenética para mantener su salud. La epigenética son factores ambientales y de comportamiento que impactan sus genes, buenos y malos, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. En muchos casos, las personas tienen control sobre su epigenética, pero elegir hacer cambios como comer mejor o hacer ejercicio puede ser difícil cuando una persona sólo sabe que está en riesgo pero no sabe cuánto riesgo, dice Trujillo.
La capacidad de tener una idea más clara de quién desarrollará realmente la enfermedad es lo que llevó al Dr. Trujillo a convertirse en miembro de la junta directiva de COLS. "Quiero entender si los cambios que hagamos influirán en el riesgo con el tiempo", afirma. “Creemos que sabemos que el estrés es una causa de enfermedad cardiovascular, pero ¿es estrés, aislamiento social o depresión? Creemos que la grasa alrededor de la cintura puede ser un factor de riesgo, pero ¿es la grasa o el hecho de que se acumula alrededor de la cintura el factor de riesgo?
El futuro de las predicciones de salud comienza con COLS
Al recopilar una combinación única de muestras biológicas, registros médicos y datos epigenéticos de un grupo de habitantes de Colorado a lo largo del tiempo, COLS ayudará a los científicos a determinar si los cambios que una persona realiza hoy influyen en el riesgo a lo largo del tiempo. Al observar no sólo la salud biológica de una persona sino toda su vida, los científicos podrán analizar los factores que menciona Trujillo y muchos más.
Esta información, a su vez, puede ayudar a abordar las desigualdades en salud al comprender las causas fundamentales de las enfermedades y las acciones que previenen o revierten esa trayectoria, dice Phyllis Wise, directora ejecutiva de COLS.
"No tenemos que mirar más allá del COVID-19 para ver la insuficiencia de los datos científicos para comprender y abordar las disparidades de salud que experimentan las comunidades de color", dice Wise. “Sabemos que las comunidades negras e hispanas tenían niveles más altos de infección por COIVD-19, síntomas más graves y una tasa de mortalidad más alta. Pero no sabemos si esto se debe a la mala calidad del aire, a las condiciones de vida hacinadas, a enfermedades preexistentes como la diabetes o a un sinfín de otras razones. Conocer (no simplemente suponer) las respuestas a ese tipo de preguntas es fundamental para invertir en las soluciones adecuadas que impulsen el cambio y mejoren drásticamente la salud”.
La inteligencia artificial y su capacidad para analizar las grandes cantidades de datos que COLS recopilará y almacenará es "absolutamente el camino del futuro", dice Trujillo. “No hay duda sobre la necesidad de COLS. Es clara la necesidad de construir estas grandes bases de datos donde la IA y las redes neuronales puedan ayudarnos a predecir quién está en problemas”.