{"id":664,"date":"2020-08-17T13:44:20","date_gmt":"2020-08-17T19:44:20","guid":{"rendered":"https:\/\/coloradolongitudinalstudy.org\/?page_id=664"},"modified":"2023-09-12T14:24:19","modified_gmt":"2023-09-12T20:24:19","slug":"proteomic-predictors-research","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/colostudy.org\/es\/investigacion-de-predictores-proteomicos\/","title":{"rendered":"Perfiles prote\u00f3micos para predecir la salud, las enfermedades y el envejecimiento"},"content":{"rendered":"<h3>Cambios prote\u00f3micos en las trayectorias de salud<\/h3>\n<p>Los investigadores han aplicado tecnolog\u00edas gen\u00f3micas, transcript\u00f3micas y prote\u00f3micas para evaluar las trayectorias de salud a nivel molecular e identificar biomarcadores de c\u00e9lulas y tejidos normales, enfermos o envejecidos. De ellas, las prote\u00ednas transmiten los datos m\u00e1s precisos sobre el estado de salud actual y la progresi\u00f3n de la enfermedad, lo que proporciona parte de la informaci\u00f3n m\u00e1s \u00fatil para los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica. Lo que falta es una comprensi\u00f3n de c\u00f3mo el proteoma de un individuo se ve afectado a lo largo del envejecimiento por sus elecciones de estilo de vida, caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas y otros determinantes sociales de la salud (SDOH).<\/p>\n<p>Uno de los primeros estudios que se ha propuesto utilizando el biobanco COLS es un estudio longitudinal prospectivo que utiliza muestras del biobanco COLS y datos asociados de los participantes para medir las trayectorias de envejecimiento. La concentraci\u00f3n de aproximadamente 5000 prote\u00ednas en plasma se medir\u00e1 anualmente utilizando SomaScan\u00ae (SomaLogic, Inc.). Se analizar\u00e1n los perfiles de prote\u00ednas previamente correlacionados con el envejecimiento y las amenazas al envejecimiento (por ejemplo, obesidad, diabetes, enfermedad de Alzheimer y demencias relacionadas, los cuatro c\u00e1nceres m\u00e1s prevalentes y enfermedades card\u00edacas) para rastrear las trayectorias de salud a lo largo de cinco a\u00f1os. Estos datos prote\u00f3micos se analizar\u00e1n junto con el estado de salud, el estilo de vida, la demograf\u00eda y otros datos SDOH de cada participante para identificar los impactos de elecciones de estilo de vida espec\u00edficas y prevalentes para comparar trayectorias de envejecimiento e identificar posibles biomarcadores de factores protectores del estilo de vida contra el envejecimiento.<\/p>\n<p>Esta investigaci\u00f3n propuesta ser\u00e1 la primera de su tipo en combinar datos prote\u00f3micos extensos y longitudinales con datos detallados sobre el estado de salud, el estilo de vida, la demograf\u00eda y otros datos SDOH para investigar los factores que influyen en las trayectorias de envejecimiento. Estudios anteriores han utilizado perfiles prote\u00f3micos de un solo punto de tiempo de diferentes individuos para identificar la trayectoria t\u00edpica de envejecimiento o muestras longitudinales que cubren menos de un a\u00f1o para evaluar los cambios en el perfil de prote\u00ednas durante per\u00edodos de tiempo cortos. Adem\u00e1s, ning\u00fan estudio prote\u00f3mico del envejecimiento ha incluido datos completos sobre los factores que podr\u00edan influir en las trayectorias de salud de los participantes.<\/p>\n<p>El estudio propuesto abordar\u00e1 estas limitaciones mediante el seguimiento de los perfiles de prote\u00ednas de los participantes de una variedad de personas a lo largo del tiempo, lo que permitir\u00e1 medir y comparar las trayectorias individuales entre s\u00ed y con la trayectoria de envejecimiento t\u00edpica establecida en estudios prote\u00f3micos anteriores. Adem\u00e1s, las evaluaciones prote\u00f3micas de enfermedades utilizando perfiles de prote\u00ednas de diagn\u00f3stico establecidos rastrear\u00e1n las amenazas al envejecimiento a medida que se desarrollan durante el mismo per\u00edodo. A diferencia de estudios anteriores, estos datos se comparar\u00e1n con el estado de salud detallado, el estilo de vida, la demograf\u00eda y otros datos SDOH de los participantes para identificar factores que influyen en el envejecimiento y las trayectorias de salud a nivel prote\u00f3mico.<\/p>\n<p>La combinaci\u00f3n de estos datos prote\u00f3micos y de salud detallados de cada participante conducir\u00e1 a una comprensi\u00f3n m\u00e1s s\u00f3lida y matizada de las intersecciones entre los factores en gran medida predeterminados (p. ej., sexo y raza\/etnia) y elegidos (p. ej., actividad f\u00edsica y consumo de tabaco) que influyen. salud y envejecimiento. Se prev\u00e9 que este enfoque identifique mecanismos novedosos mediante los cuales estas elecciones de estilo de vida, caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas y otros SDOH impactan la salud a lo largo del tiempo e informan el desarrollo de nuevas intervenciones terap\u00e9uticas para fomentar el envejecimiento saludable.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cambios prote\u00f3micos en las trayectorias de salud. Los investigadores han aplicado tecnolog\u00edas gen\u00f3micas, transcript\u00f3micas y prote\u00f3micas para evaluar las trayectorias de salud a nivel molecular e identificar biomarcadores de c\u00e9lulas y tejidos normales, enfermos o envejecidos. 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